激光增材制造(Laser Additive Manufacturing, LAM)作为先进制造技术的核心代表,正引领着从航空航天到生物医疗等高端领域的生产变革。其制造过程的复杂性与不确定性,使得过程监控成为保障零件质量、实现工艺优化与智能化的关键技术环节。三维打印技术的持续开发,也在不断拓展激光增材制造的能力边界与应用场景。本文旨在深度解读这两大相互关联的核心议题。
一、激光增材制造过程监控:从“黑箱”到“透明化”
传统的激光增材制造过程曾被视为一个“黑箱”,输入材料与参数,输出成型件,内部熔池动态、热历史、缺陷形成等关键物理现象难以实时捕捉与控制。过程监控技术的引入,旨在实现制造过程的“透明化”与“可知可控”。
2. 监控数据的处理与融合:
单一传感器信息有限,多传感器信息融合成为趋势。通过集成视觉、热、光谱、声学等多源数据,并借助机器学习(如深度学习)算法进行特征提取、异常检测与分类,能够更准确地识别工艺缺陷(如未熔合、孔洞、球化、裂纹),甚至实现缺陷的实时预测与分类。
3. 闭环控制的应用:
基于实时监控数据,构建工艺参数(如激光功率、扫描速度)与质量特征(如熔池尺寸)之间的动态模型,进而实现自适应闭环控制。例如,根据熔池温度的实时反馈动态调节激光功率,以补偿热积累效应,确保每一层、每一区域的能量输入最优,显著提升成型件的尺寸精度与力学性能一致性。
二、面向未来的三维打印技术开发
过程监控为工艺稳定与质量保障提供了“眼睛”和“大脑”,而三维打印技术本身的开发则持续推动着制造能力的突破。
三、挑战与展望
尽管成就显著,挑战依然存在:多物理场监控数据的实时处理与高价值信息提取、复杂工况下监控系统的鲁棒性、海量数据与物理模型的深度融合、以及监控-控制-工艺开发闭环的标准化等。激光增材制造的过程监控将与三维打印技术开发更深层次地协同进化。一方面,更先进、集成的监控方案将为新工艺开发提供不可或缺的“验证工具”与“洞察力”;另一方面,新工艺提出的新需求(如新材料、更复杂结构)也将反过来驱动监控技术向更高维度发展。最终目标是实现“首次即正确”的可靠、高效、智能的增材制造,彻底释放三维打印的设计自由与制造潜能。
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更新时间:2026-01-12 11:40:39